Agile Analytics

Agile Analytics é uma tendência e o seu domínio tem se mostrado fundamental para empresas de tecnologia alcançarem resultados diferenciados e entenderem mais sobre seus negócios.

O Agile Trends, com apoio da ThoughtWorks, traz Ken Collier ao Brasil, um dos principais especialistas internacionais de Agile Analytics, para uma sessão inédita e exclusiva sobre um dos assuntos mais quentes da Indústria de Software.

Público

O conteúdo é moderadamente técnico e adequado para desenvolvedores, pesquisadores, líderes técnicos, engenheiros de dados, analistas de negócios, especialistas em BI e outros envolvidos com análise e tratamento da dados.

Programação

19:00 – João Paulo Dias e Andressa Sivolella: Agile Data Insights

Resumo: Agile Data Insights é o nome dado ao conjunto de práticas e técnicas ágeis que, tem como foco a geração de insights para negócios que buscam sobreviver na Era da Informação. Através do uso de práticas ágeis como, validação iterativa de hipóteses, entrega de valor de negócio de forma constante e contínua e, a participação ativa dos stakeholders no dia-a-dia do projeto, Agile Data Insights possibilita que uma organização consiga, a partir de seus dados, realizar descobertas, fazer previsões e tomar decisões que irão impactar positivamente o seu negócio com grande acurácia e precisão.

Essa palestra tem como objetivo apresentar as técnicas, práticas, arquiteturas e ferramentas utilizadas em projetos (de) Agile Data Insights, e como elas se diferenciam de técnicas tradicionais de desenvolvimento de datawarehouse e sistemas de business intelligence. Iremos falar também sobre os diferentes níveis de maturidade em Data que utilizamos para classificar as organizações com relação às suas jornadas para se tornarem organizações “Data Driven”.

19:40 – Dr. Ken Collier: 7 Dimensions of Big Data Analytics

Summary: We are in the midst of an exciting time. There is an explosion of very interesting data, and emergence of powerful new technologies for harnessing data, and devices that enable humans to receive tremendous benefits from it. What is required are innovative processes that enable the creation and delivery of value from all of that data. More often than not, it is the predictive (what will happen?) and prescriptive (how to make it happen!) analytics that produces this value, not the raw data itself. Agile software teams are continuously involved in projects that involve rich, complex, and messy data. Often this data represents innovative analytics opportunities. Being analytics-aware gives these teams the opportunity to collaborate with stakeholders to innovate by creating additional value from the data.

The trouble with conventional analytics (like conventional software development) is that it involves long, phased, sequential steps that take too long and fail to deliver actionable results. This talk will examine the convergence of the following elements of an exciting emerging field called Agile Analytics:
– sophisticated analytics techniques, plus
– lean learning principles, plus
– agile delivery methods, plus
– so-called “big data” technologies

21:00 – Discussão aberta sobre tendências e alternativas em data science.
21:30 – Encerramento



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