Detran-SP prepara IA agêntica para 100 milhões de atendimentos anuais
Detran-SP utiliza inteligência artificial agêntica para antecipar serviços aos cidadãos e IA generativa para integrar e automatizar registros de sinistros de trânsito, explica Fabio Williams, assessor da Prodesp.
O Detran de São Paulo, que registra cerca de 100 milhões de atendimentos por ano, está implantando uma inteligência artificial agêntica para automatizar serviços e antecipar necessidades dos cidadãos. Batizada de ISA, a solução já está em produção com o serviço de transferência digital de veículos. A iniciativa integra uma estratégia para tornar o atendimento mais proativo, reduzindo etapas que hoje dependem de solicitações e processamento manual.
Os projetos foram apresentados por Fabio Williams, assessor da PRODESP, durante o Agile Trends São Paulo. Além da ISA, ele detalhou uma aplicação com IA generativa para registrar sinistros de trânsito e consolidar dados de diferentes agentes públicos em uma base integrada.
A proposta da ISA é mudar a lógica de atendimento: em vez de esperar que o cidadão procure o órgão, o sistema identifica situações em que um serviço pode ser necessário e oferece a possibilidade de resolver a demanda por canais digitais. A iniciativa utiliza o WhatsApp como um dos principais canais de interação, com previsão de integração também ao portal e ao aplicativo.
“O Estado deixa de esperar o pedido, do reativo ao autônomo”, afirmou Fabio ao explicar a mudança de abordagem. Segundo a apresentação, a arquitetura reúne agentes voltados à experiência do cidadão, à estratégia e proatividade, ao conhecimento de normas e legislação e à execução de serviços, incluindo integrações e pagamentos.
IA também estrutura registros de trânsito
O segundo projeto é o Registro de Sinistro de Trânsito (RST), aplicação desenvolvida para reunir informações que hoje ficam distribuídas entre sistemas de diferentes órgãos públicos, como Polícia Militar, bombeiros e agentes municipais. A ferramenta integra recursos como geolocalização, leitura de placas por OCR e consulta a bases oficiais.
A IA generativa produz uma narrativa do ocorrido com base nos dados informados pelos agentes. A solução também incorpora voz para texto, permitindo que o profissional dite informações para preencher campos do registro. O texto gerado pode ser editado pelo agente, que mantém o controle sobre o documento final.
O sistema funciona offline e gera um laudo em PDF com QR Code para validação. De acordo com Fabio, a aplicação já passou por versões sucessivas e está em validação de campo com agentes de trânsito de Campinas. A intenção apresentada é ampliar seu uso para municípios paulistas e para a Polícia Militar.
“Não estamos criando um chatbot, não estamos criando um RPA”, disse Fabio sobre a ISA, diferenciando a proposta de uma automação limitada a responder perguntas ou executar rotinas predefinidas.
As duas iniciativas têm objetivos distintos: a primeira busca automatizar e antecipar serviços ao cidadão; a segunda, padronizar e integrar informações sobre ocorrências de trânsito.