Diego Ciarrocchi, da Amazon, defende que governança, supervisão humana e critérios de responsabilidade façam parte do desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial desde o início. A dificuldade de transformar projetos de inteligência artificial em resultados concretos é um dos desafios para as empresas que adotam a tecnologia. Uma apresentação de Diego Ciarrocchi, executivo da Amazon,
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Modelo adotado pela empresa combina critérios de negócio, avaliação de esforço tecnológico e governança trimestral, diz Aline Guiato Catellan, Value Stream Manager da Globo. A Globo estruturou um portfólio de 8 iniciativas de inteligência artificial (IA) a partir de um workshop de um dia, dividindo o trabalho em duas tribos de execução: Data & AI
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Framework apresentado por João Paulo Araújo combina inteligência artificial, critérios objetivos e participação dos gestores para encurtar processos seletivos sem abrir mão da qualidade. Empresas podem reduzir o tempo de contratação de profissionais de tecnologia de mais de 40 dias para uma janela de 14 a 21 dias, segundo o modelo apresentado pela 99Hunters e
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André Costa, Technical Program Manager, defende que empresas redesenhem decisões, papéis e processos para capturar valor da inteligência artificial A inteligência artificial precisa deixar de ser tratada como mais uma iniciativa no roadmap das empresas e passar a ser incorporada ao operating model, defendeu André Costa, Technical Program Manager e fundador da comunidade Agile Flow
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