Governança de IA – Agile Trends

95% dos projetos de IA não geram valor ou não escalam, diz executivo

Diego Ciarrocchi, da Amazon, defende que governança, supervisão humana e critérios de responsabilidade façam parte do desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial desde o início. A dificuldade de transformar projetos de inteligência artificial em resultados concretos é um dos desafios para as empresas que adotam a tecnologia. Uma apresentação de Diego Ciarrocchi, executivo da Amazon,

Globo estrutura portfólio com 8 iniciativas de IA

Modelo adotado pela empresa combina critérios de negócio, avaliação de esforço tecnológico e governança trimestral, diz Aline Guiato Catellan, Value Stream Manager da Globo. A Globo estruturou um portfólio de 8 iniciativas de inteligência artificial (IA) a partir de um workshop de um dia, dividindo o trabalho em duas tribos de execução: Data & AI

Só 6% das empresas capturam valor real com IA

Para Sheila Dantas Santos, CEO da AI Mastermind, a adoção de inteligência artificial já é uma realidade, mas a vantagem competitiva depende da alfabetização em IA nas organizações. Apesar da rápida adoção da inteligência artificial pelas empresas, poucas organizações conseguem transformar a tecnologia em resultados concretos. Segundo dados da McKinsey apresentados durante o Agile Trends

PicPay mede sucesso de IA com quase 4 mil usuários ativos internos

Para Giovanna Paixão, AI Product Manager do PicPay, a acurácia dos modelos é apenas parte da equação: produtos de IA precisam gerar valor mensurável para usuários e para o negócio. No Agile Trends Nordeste 2026, Giovanna Paixão, do PicPay, defendeu que o sucesso de produtos de IA depende de adoção, ROI e impacto real. A